저커버그와 머스크의 AI 종말론 설전

2 개 댓글

1. 트위터에 일론이 직접 답변했습니다.

   저커버그 "돌대가리" 라고요

   저커버그가 업계에 날고 기는 사람들 중에서는 그닥 명석한 편은 아닙니다. 어쩌다 페이스북으로 돈을 엄청벌어서 그렇지...

   VR 산업도 선점 해놓고 보기 좋게 말아먹고 있죠... 후발주자한테 시장 다 뻇기고 쯧쯧

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   • '돌대가리'ㅎㅎ

     AI가 제시하는 것이 인간의 이해 영역을 뛰어넘고 있다는 내용의 기사가 중앙일보에 나왔습니다.

     ‘이해할 수 없는 AI’를 가장 명확하게 보여준 사례는 구글 딥마인드의 바둑 AI 알파고다. 알파고는 지난해 3월 한국 바둑기사 이세돌 9단과 5전을 벌여 4승 1패로 압승을 거둔 데 이어 박정환 9단, 커제 9단 등 한·중·일 초일류 프로기사와의 온라인 대국에서 60전 60승을 거뒀다.

     수십 차례에 걸친 인간과의 대국에서 알파고가 보여준 수는 대부분 인간의 이해를 넘어선 것이었다. 바둑 전문가들은 알파고가 돌을 내려놓을 때마다 그 수를 해석하기에 급급했다. 인간의 관점에서 악수(惡手)로 보였던 알파고의 한 수가 대국이 진행됨에 따라 절묘한 승부수로 판명 나는 경우가 다반사였다.

     문제는 알파고를 만들어낸 개발자 데미스 허사비스를 포함해 어느 누구도 알파고가 왜 그런 수를 뒀는지 설명할 수 없다는 데 있다. 바둑뿐만이 아니다. 2015년 미국 뉴욕의 마운트사이나이 병원은 인공지능 ‘딥 패이션트(Deep Patient)’에 환자 70만 명의 데이터를 입력해 학습시켰다. 딥 패이션트는 이 데이터를 바탕으로 놀라울 만큼 정확하게 환자들의 병명을 예측했다. 심지어 입력하지 않은 사실조차 데이터 분석을 통해 스스로 알아내는 모습까지 보였다.

     딥 패이션트는 너무나도 뛰어난 나머지 의료진의 이해조차도 넘어서고 말았다. 딥 패이션트는 조현병 등 초기 진단이 어렵기로 악명 높은 정신질환까지도 정확하게 예측해냈지만, 그게 어떻게 가능했는지는 아무도 알 수 없었던 것이다. 딥 패이션트의 개발과 운영을 총괄한 생명공학자 조엘 더들리는 “우리는 모델을 만들 수 있지만 그 모델이 어떻게 작동하는지는 알 수 없다”고 밝혔다.

     이 같은 현상이 나타나는 이유는 오늘날 AI 기술의 핵심이 스스로 학습하는 머신러닝 기술에 있기 때문이다. 과거엔 개발자가 프로그램에 필요한 모든 내용을 일일이 손으로 입력했고, 그렇기 때문에 그 프로그램이 개발자의 이해를 넘어서는 일은 발생하지 않았다.

     그러나 머신러닝 기술을 채택한 오늘날의 AI는 다르다. 개발자가 AI에 기본적인 규칙이나 학습 능력을 만들어주고 데이터를 입력하면 나머지는 AI가 알아서 터득한다. 이 ‘알아서 터득하는 부분’은 개발자들에게 미지의 영역으로 남는다. 개발자들이 AI를 속을 알 수 없는 ‘블랙박스’라고 부르는 이유다.

     [출처: 중앙일보] [인사이트] 만든 사람도 잘 모르는 AI, 인간의 이해 능력 넘어섰다

     인간이 만들었지만 이제 인간도 이해할 수 없는 존재가 된 셈이죠.

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