표 형식의 콘텐츠나 엑셀 데이터를 워드프레스의 블록 에디터 테이블 블록으로 변환해 표시해야 하는 상황이 종종 있습니다. 보통은 워드프레스에서 테이블 블록을 만들어 데이터를 하나씩 입력할 수 있지만, 챗GPT를 활용하면 훨씬 효율적입니다. 테이블 형식의 데이터나 HTML 코드를 챗GPT로 변환하여 블록 에디터의 테이블 블록으로 빠르게 추가할 수 있습니다.
이 글에서는 챗GPT용 맞춤형 GPT를 사용하여 예시로서 OpenAI의 AI 모델 데이터를 워드프레스의 테이블 블록으로 삽입하는 방법에 대하여 살펴보겠습니다.
표/엑셀 형식의 데이터를 워드프레스 테이블 블록으로 변환하는 방법
예시로 OpenAI의 Models 문서에 나와 있는 모델 개요(Models overview) 부분의 표 데이터(영문)을 한국어로 번역하여 블록 편집기(구텐베르크)의 테이블 블록으로 변환하는 과정을 단계별로 알아보겠습니다.
그림으로 살펴보면 왼쪽의 영문으로 된 표를 오른쪽과 같이 워드프레스 테이블 블록으로 변환하려고 합니다.
맞춤형 GPT는 네이버 카페에 링크로 올렸으니 챗GPT를 사용하는 경우 링크를 클릭하여 활용할 수 있습니다.
워드프레스에서 테이블(표) 블록을 사용하는 자세한 방법은 다음 글을 참고해보세요.
챗GPT를 사용하여 표 데이터나 HTML 테이블을 빠르게 블록 편집기의 테이블 블록으로 변환하기
다음 과정에 따라 표 데이터를 테이블 블럭으로 변환하여 삽입할 수 있습니다.
1 먼저 변환할 표 데이터를 복사하여 GPT에 입력합니다. 별다른 설명 없이 데이터만 입력하고 엔터를 누르면 됩니다.
위의 그림과 같이 영어 등 외국어로 된 데이터도 입력이 가능합니다. 한국어가 아닌 외국어로 된 데이터는 알아서 자동으로 번역한 후에 표로 변환합니다. (영어, 일어 등 외국어 콘텐츠를 그대로 유지하고 싶은 경우에는 콘텐츠는 해당 외국어로 유지해 달라고 지시를 해야 합니다.)
데이터를 HTML 코드로 입력하는 것도 가능합니다.
2 데이터를 입력하면 아래 그림과 같이 HTML 코드와 눈으로 확인할 수 있는 텍스트 테이블로 결과가 표시됩니다. HTML 코드 스니터펫의 코드 복사 버튼을 눌러 코드를 복사합니다.
표 형식이 마음에 들지 않거나 추가적인 지시 사항이 있으면 프롬프트에 메시지를 입력하여 추가적인 요청을 할 수 있습니다. (예: 콘텐츠를 영어로 번역해 주세요.)
3 워드프레스 블록 에디터 화면에서 /테이블을 입력하여 테이블을 삽입합니다. 블록 편집기를 사용하는 경우 키보드 단축키를 사용하면 마우스 사용을 줄여 손목 터널 증후군 같은 직업병 증상을 완화하는 데 도움이 됩니다.
4 테이블 생성 화면에서 별다른 설정 없이 테이블 생성 버튼을 눌러 테이블을 생성하고, 테이블을 HTML로 편집하도록 HTML 모드로 변환합니다.
5 표 부분이 HTML 모드로 바뀌면 HTML 코드가 표시되는 부분에 앞서 복사했던 HTML 코드를 붙여넣기 하고, 비주얼로 편집을 클릭합니다.
6 이제 블록 에디터 테이블 블록으로 표가 표시됩니다.
이제 테이블을 블록 에디터에서 수월하게 편집할 수 있습니다. 영문 등 외국어를 챗GPT로 번역하여 테이블로 삽입했다면 번역을 적절히 수정하도록 합니다. AI(인공지능) 번역은 과거에 비해 획기적으로 퀄리티가 향상되었지만 여전히 기대에 못 미칠 수 있습니다. 어색한 부분이나 잘못 번역된 오역이 없는지 체크하는 것이 바람직합니다.
아래는 예시로 오픈AI의 AI 모델 개요 부분을 한국어로 번역하고 블록 에디터의 테이블로 변환한 최종 결과입니다.
| 모델 | 설명 |
|---|---|
| GPT-4o | 복잡한 멀티 단계 작업을 위한 고지능형 프래그십 모델 |
| GPT-4o mini | 빠르고 경량화된 작업을 위한 경제적이고 지능적인 소형 모델 |
| o1-preview 및 o1-mini | 복잡한 추론을 수행하도록 강화 학습으로 훈련된 언어 모델 |
| GPT-4 Turbo 및 GPT-4 | 기존의 고지능형 모델 세트 |
| GPT-3.5 Turbo | 간단한 작업을 위한 빠르고 저렴한 모델 |
| DALL·E | 자연어 프롬프트로 이미지를 생성하고 편집할 수 있는 모델 |
| TTS | 텍스트를 자연스러운 음성으로 변환할 수 있는 일련의 모델 |
| Whisper | 오디오를 텍스트로 변환할 수 있는 모델 |
| Embeddings | 텍스트를 숫자 형식으로 변환할 수 있는 일련의 모델 |
| Moderation | 텍스트가 민감하거나 안전하지 않은지를 감지할 수 있는 미세 조정된 모델 |
| Deprecated | 사용 중단된 모델 목록과 추천 대체 모델 |
마치며
챗GPT의 등장은 많은 변화를 불러왔습니다. 단순 작업을 챗GPT로 처리하면서 생산성을 크게 높일 수 있는 시대가 되었습니다. 챗GPT는 맞춤형 GPT를 제작할 수 있는 기능을 제공하므로, 필요에 따라 원하는 GPT를 직접 만들어 사용할 수 있습니다.
저는 다양한 방법으로 AI를 활용하기 위는 데 관심을 가지고 있습니다. 예를 들어, 챗GPT를 사용하여 블로그 썸네일을 만들고 있고, 스픽이라는 인공지능(AI) 앱을 사용하여 언제 어디서든 AI 원어민과 영어로 대화하여 영어 스피킹 실력을 유지하기 위해 노력하고 있습니다.😄
맞춤형 GPT를 만들 수 있군요. 하지만 이런 기술이 처음 접하는 사람들에게는 조금 어렵게 느껴질 수도 있을 것 같아요. 저도 블로그를 운영하고 있는데, 이 툴을 사용하면 테이블을 쉽게 변환할 수 있어 편리할 것 같습니다.
저는 번역 등 특정 용도에 맞게 맞춤형 GPT를 만들어 이용하고 있습니다.😄